Kundenauswertung
ab EnterpriseNeukundengewinnung kostet Geld, Wiederkommen kostet nichts. Trotzdem wissen die wenigsten Betriebe, wie hoch ihre Rückkehrquote tatsächlich ist, sie erinnern sich an die Gesichter, die oft da sind, und übersehen die vielen, die einmal kamen und nie wieder. Dieser Tab macht das Verhältnis sichtbar und zeigt, welche Kundschaft den größten Anteil an deinem Umsatz trägt.
Wo du es findest
Admin → Statistik → Tab Kunden
So geht's
Tab „Kunden“ öffnen und Zeitraum wählen.
Ein längerer Zeitraum ist hier meist aussagekräftiger: Über sieben Tage sieht fast jeder Betrieb aus, als hätte er nur Neukundschaft.
Rückkehr-Rate und das Verhältnis Neu zu Stamm oben ablesen.
Daneben steht die durchschnittliche Zahl der Buchungen je Person, die kürzeste Zusammenfassung dessen, wie oft jemand bei dir bucht.
Die beiden Top-10-Listen durchsehen: nach Umsatz und nach Häufigkeit.
Beide Listen überschneiden sich seltener, als man denkt. Wer am häufigsten kommt, ist nicht automatisch der, der am meisten lässt.
Wie jemand überhaupt als wiederkehrend gezählt wird
Gezählt wird über den Kundendatensatz, nicht über den Namen. Bucht jemand online, wird er automatisch mit einem vorhandenen Datensatz verknüpft, sobald E-Mail-Adresse oder Telefonnummer übereinstimmen, er zählt dann als wiederkehrend.
Wer nur am Kiosk erfasst wurde, hinterlässt in der Regel keine Kontaktdaten. Solche Termine lassen sich niemandem zuordnen und tauchen deshalb hier nicht auf. Sie fehlen in der Rückkehrquote, obwohl es dieselbe Person sein kann.
Wenn deine Rückkehrquote unerwartet niedrig aussieht, lohnt ein Blick in die Kundenliste: Doppelte Datensätze für dieselbe Person (einmal mit, einmal ohne Telefonnummer) sind die häufigste Ursache.
Was die Top-10-Listen wert sind und was nicht
Die Listen beziehen sich auf den gewählten Zeitraum. Wer über neunzig Tage vorne steht, muss in der Jahresbetrachtung nicht vorne stehen und umgekehrt.
Ein hoher Rang ist kein Grund für eine Sonderbehandlung per Mail: Werbliche Nachrichten gehen ausschließlich an Kundschaft, die vorher zugestimmt hat, unabhängig davon, wie oft sie da war.
Ein Friseur rechnet nach
Über 90 Tage: 154 Termine, verteilt auf 118 Personen. Durchschnitt also 1,3 Buchungen je Person, Rückkehrquote 22 %.
Rund achtzig Prozent seiner Kundschaft war in drei Monaten genau einmal da. Statt weiter in Neukundschaft zu investieren, richtet er eine Erinnerung ein, die sechs Wochen nach dem letzten Termin an den nächsten erinnert, an alle, die dem zugestimmt haben.
Gut zu wissen
- Gezählt wird über den Kundendatensatz. Online-Buchungen werden automatisch verknüpft; wer nur am Kiosk erfasst wurde, taucht mangels Kontaktdaten nicht auf.
- Zwei Datensätze für dieselbe Person zählen als zwei Personen. Zusammenführen kannst du sie in der Kundenverwaltung.
- Die Rückkehrquote bezieht sich auf den gewählten Zeitraum. Über 7 Tage ist sie bei fast jedem Betrieb niedrig, ohne dass das etwas bedeutet.
- Gelöschte Kundendatensätze verschwinden aus dieser Auswertung, ihre Termine bleiben in der Übersicht.
Passt dazu
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